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機器學習導論(簡體書)
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機器學習導論(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

這本書通過給出易操作的實踐指導、採用簡單的例子、激勵學生討論有趣的應用問題,用一種易於理解的方式介紹了機器學習的基本思想。本書主題包括貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性和多項式分類器、決策樹、神經網路以及支援向量機。後面的章節展示了如何把這些簡單工具通過“提升”(boosting)的方式結合起來,怎樣將它們應用於更加複雜的領域,以及如何處理各種高級的實踐問題。其中有一章介紹了廣為人知的遺傳演算法。

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