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多元分布概論
多變量及其概率分布
多元正態分布
多元正態分布參數的最大似然估計
維希特分布
檢驗平均向量的統計量
總體平均向量的置信區域與聯合置信區間
協方差陣的檢驗
總體協方差陣不等時兩均數向量的假設檢驗
多元方差分析
完全隨機設計的多元方差分析
隨機配伍設計的多元方差分析
多元方差分析的線性模型形式
多元方差分析中的多組間兩兩比較
重復測定數據的多元方差分析方法
輪廓分析
協方差分析
多元協方差分析
簡單相關系數
多重線性相關系數
偏相關系數
多序列相關系數
多項相關系數
典型相關分析
曲線擬合
曲線直線化
迭代配合法
指數函數曲線配合
冪函數曲線配合
多項式曲線配合
Gompertz曲線配合
Logistic曲線配合
Logit曲線配合
Probit曲線配合
樣條函數
簡單線性回歸
通過原點的直線回歸
多元線性回歸
確定系數與校正確定系數
殘差分析
回歸診斷
自變量選擇
影響函數
多重共線性
回歸模型的失擬合檢驗
嶺回歸
線性回歸模型的加權最小二乘法
穩健回歸
Tobit模型
非參數回歸
廣義加法模型
多項式回歸
正交多項式回歸
趨勢面分析
Logistic回歸分析
非條件logistic回歸分析
條件logistic回歸分析
多項分類logistic回歸模型
有序logistic回歸模型
Probit回歸
傾向評分
Poisson回歸
加速失效時間模型
指數回歸
Weibull回歸
比例風險回歸
非比例風險回歸
對數正態回歸
Log-logistic回歸
多狀態(20x比例風險回歸模型
對數線性模型
廣義估計方程
主成分分析
探索性因子分析
驗證性因子分析
通徑分析
潛變量分析技術
對應分析
結構方程模型
組內相關系數
迭代廣義最小二乘算法(IGLS)
期望極大估計算法(EM algorithm)
隨機截距模型
隨機斜率模型
多水平生長模型
多水平logistic模型
多水平Poisson回歸模型
多水平多項分類logistic回歸模型
多水平有序分類logistic回歸模型
多元多水平回歸模型
多水平．Meta分析模型――已知均數和標準差
多水平Meta分析模型――以OR為效應尺度
交叉分類數據模型
判別分析
二次型判別
逐步判別
聚類分析
聚類分析的常用統計量
系統聚類法
逐步聚類法(動態聚類法)
有序樣品最優分割法
附錄一 統計用表
附表1 正態分布表
附表2 t分布界值表
附表3 X2分布界值表
附表4 F分布界值表
附表5 相關系數r界值表
附表6 正交多項式系數表
附錄二 英漢醫學統計學詞匯
附錄三 漢英醫學統計學詞匯
本書詞條索引
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