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《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》內容簡介：如何從海量的不完備、不確定數據中發現有用的知識結構是智能科學研究的熱點與難點。粗糙集理論因其在數據處理技術和方法方面的特點和優勢而被國內外相關領域的學者廣泛關注，且在針對不完備數據的知識獲取方面取得了一定的進展。《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》就是以此為背景，以不完備信息系統為對象，以粗糙集為工具，系統介紹基于粗糙集的不完備信息系統知識獲取相關理論和方法研究成果，側重于不完備信息系統的粗糙集模型拓展、知識約簡理論及規則提取算法等。《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》主要內容是作者承擔國家自然科學基金相關項目研究成果的系統性反映。
《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》可供信息與計算機科學、控制科學與工程、管理科學與工程、應用數學等專業的大學高年級學生、研究生、高校教師以及相關科技人員閱讀和參考。
《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》可供信息與計算機科學、控制科學與工程、管理科學與工程、應用數學等專業的大學高年級學生、研究生、高校教師以及相關科技人員閱讀和參考。
目次
前言
第1章 基本概念
1.1 引言
1.2 信息系統
1.3 集合近似與粗糙集
第2章 知識約簡的一般理論
2.1 引言
2.2 知識約簡的基本定義
2.3 分辨矩陣與分辨函數
2.4 知識約簡的啟發式算法
2.5 變精度粗糙集模型的知識約簡
2.6 模糊決策系統及知識約簡
第3章 基于相容關系的IIS粗糙集模型及知識約簡
3.1 引言
3.2 基本拓展模型
3.3 改進型相容關系粗糙集模型
3.4 基于γ-相容關系的粗糙集模型與知識約簡
3.5 基于相容矩陣的粗計算
3.6 基于相容關系的上／下近似約簡
第4章 基于相似關系的IIS粗糙集模型及知識約簡
4.1 引言
4.2 非對稱相似關系
4.3 對稱相似關系的粗糙集模型
4.4 基于非對稱相似矩陣的粗計算
4.5 基于非對稱相似關系的上／下近似約簡
第5章 基于聯系度的IIS粗糙集模型及知識約簡
5.1 引言
5.2 聯系度相容關系及其改進
5.3 聯系度粗糙集模型屬性約簡
5.4 聯系度的確定方法
5.5 基于聯系度粗糙集模型的規則提取方法
第6章 不完備決策表規則提取的矩陣算法
6.1 引言
6.2 分配約簡與規則提取的矩陣算法
6.3 最大分布約簡與規則提取的矩陣算法
6.4 基于相容關系的上／下近似約簡與規則提取矩陣算法
6.5 基于相似關系的上／下近似約簡與規則提取矩陣算法
第7章 不完備模糊決策信息系統的粗糙集模型
7.1 引言
7.2 不完備模糊決策信息系統
……
第8章 不完備模糊決策信息系統的知識約簡
第9章 基于區間集的不完備信息系統規則提取方法
參考文獻
第1章 基本概念
1.1 引言
1.2 信息系統
1.3 集合近似與粗糙集
第2章 知識約簡的一般理論
2.1 引言
2.2 知識約簡的基本定義
2.3 分辨矩陣與分辨函數
2.4 知識約簡的啟發式算法
2.5 變精度粗糙集模型的知識約簡
2.6 模糊決策系統及知識約簡
第3章 基于相容關系的IIS粗糙集模型及知識約簡
3.1 引言
3.2 基本拓展模型
3.3 改進型相容關系粗糙集模型
3.4 基于γ-相容關系的粗糙集模型與知識約簡
3.5 基于相容矩陣的粗計算
3.6 基于相容關系的上／下近似約簡
第4章 基于相似關系的IIS粗糙集模型及知識約簡
4.1 引言
4.2 非對稱相似關系
4.3 對稱相似關系的粗糙集模型
4.4 基于非對稱相似矩陣的粗計算
4.5 基于非對稱相似關系的上／下近似約簡
第5章 基于聯系度的IIS粗糙集模型及知識約簡
5.1 引言
5.2 聯系度相容關系及其改進
5.3 聯系度粗糙集模型屬性約簡
5.4 聯系度的確定方法
5.5 基于聯系度粗糙集模型的規則提取方法
第6章 不完備決策表規則提取的矩陣算法
6.1 引言
6.2 分配約簡與規則提取的矩陣算法
6.3 最大分布約簡與規則提取的矩陣算法
6.4 基于相容關系的上／下近似約簡與規則提取矩陣算法
6.5 基于相似關系的上／下近似約簡與規則提取矩陣算法
第7章 不完備模糊決策信息系統的粗糙集模型
7.1 引言
7.2 不完備模糊決策信息系統
……
第8章 不完備模糊決策信息系統的知識約簡
第9章 基于區間集的不完備信息系統規則提取方法
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