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商品簡介
目次
商品簡介
《概率論與數理統計（第4版）》是普通高等教育“十一五”重量規劃教材，在2001年出版的概率論與數理統計（第三版）的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，P值檢驗法，箱線圖等；同時吸收了國內外優秀教材的優點對習題的類型和數量進行了淵整和充實。《概率論與數理統計（第4版）》主要內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋了全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱的所有知識點。《概率論與數理統計（第4版）》可作為高等學校工科、理科（非數學專業）各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。
目次
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章概率論的基本概念
1隨機試驗
2樣本空間、隨機事件
3頻率與概率
4等可能概型（古典概型）
5條件概率
6獨立性
小結
習題
第二章隨機變量及其分佈
1隨機變量
2離散型隨機變量及其分佈律
3隨機變量的分佈函數
4連續型隨機變量及其概率密度
5隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第三章多維隨機變量及其分佈
1二維隨機變量
2邊緣分佈
3條件分佈
4相互獨立的隨機變量
5兩個隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第四章隨機變量的數字特徵
1數學期望
2方差
3協方差及相關係數
4矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章大數定律及中心極限定理
1大數定律
2中心極限定理
小結
習題
第六章樣本及抽樣分佈
1隨機樣本
2直方圖和箱線圖
3抽樣分佈
小結
附錄
習題
第七章參數估計
1點估計
2基於截尾樣本的最大似然估計
3估計量的評選標準
4區間估計
5正態總體均值與方差的區間估計
6（0—1）分佈參數的區間估計
7單側置信區間
小結
習題
第八章假設檢驗
1假設檢驗
2正態總體均值的假設檢驗
3正態總體方差的假設檢驗
4置信區間與假設檢驗之間的關係
5樣本容量的選取
6分佈擬合檢驗
7秩和檢驗
8假設檢驗問題的p值法
小結
習題
第九章方差分析及回歸分析
1單因素試驗的方差分析
2雙因素試驗的方差分析
3一元線性回歸
4多元線性回歸
小結
附錄
習題
第十章bootstrap方法
1非參數bootstrap方法
2參數bootstrap方法
小結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
1概述
2箱線圖
3假設檢驗
4方差分析
5一元線性回歸
6bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻
第十二章隨機過程及其統計描述
1隨機過程的概念
2隨機過程的統計描述
3泊松過程及維納過程
小結
習題
第十三章馬爾可夫鏈
1馬爾可夫過程及其概率分佈
2多步轉移概率的確定
3遍歷性
小結
習題
第十四章平穩隨機過程
1平穩隨機過程的概念
2各態歷經性
3相關函數的性質
4平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料隨機變量樣本值的產生
附表
附表1幾種常用的概率分佈表
附表2標準正態分佈表
附表3泊松分佈表
附表4t分佈表
附表5X2分佈表
附表6F分佈表
附表7均值的t檢驗的樣本容量
附表8均值差的t檢驗的樣本容量
附表9秩和臨界值表
習題答案
第三版前言
第二版前言
第一章概率論的基本概念
1隨機試驗
2樣本空間、隨機事件
3頻率與概率
4等可能概型（古典概型）
5條件概率
6獨立性
小結
習題
第二章隨機變量及其分佈
1隨機變量
2離散型隨機變量及其分佈律
3隨機變量的分佈函數
4連續型隨機變量及其概率密度
5隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第三章多維隨機變量及其分佈
1二維隨機變量
2邊緣分佈
3條件分佈
4相互獨立的隨機變量
5兩個隨機變量的函數的分佈
小結
習題
第四章隨機變量的數字特徵
1數學期望
2方差
3協方差及相關係數
4矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章大數定律及中心極限定理
1大數定律
2中心極限定理
小結
習題
第六章樣本及抽樣分佈
1隨機樣本
2直方圖和箱線圖
3抽樣分佈
小結
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習題
第七章參數估計
1點估計
2基於截尾樣本的最大似然估計
3估計量的評選標準
4區間估計
5正態總體均值與方差的區間估計
6（0—1）分佈參數的區間估計
7單側置信區間
小結
習題
第八章假設檢驗
1假設檢驗
2正態總體均值的假設檢驗
3正態總體方差的假設檢驗
4置信區間與假設檢驗之間的關係
5樣本容量的選取
6分佈擬合檢驗
7秩和檢驗
8假設檢驗問題的p值法
小結
習題
第九章方差分析及回歸分析
1單因素試驗的方差分析
2雙因素試驗的方差分析
3一元線性回歸
4多元線性回歸
小結
附錄
習題
第十章bootstrap方法
1非參數bootstrap方法
2參數bootstrap方法
小結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
1概述
2箱線圖
3假設檢驗
4方差分析
5一元線性回歸
6bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻
第十二章隨機過程及其統計描述
1隨機過程的概念
2隨機過程的統計描述
3泊松過程及維納過程
小結
習題
第十三章馬爾可夫鏈
1馬爾可夫過程及其概率分佈
2多步轉移概率的確定
3遍歷性
小結
習題
第十四章平穩隨機過程
1平穩隨機過程的概念
2各態歷經性
3相關函數的性質
4平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料隨機變量樣本值的產生
附表
附表1幾種常用的概率分佈表
附表2標準正態分佈表
附表3泊松分佈表
附表4t分佈表
附表5X2分佈表
附表6F分佈表
附表7均值的t檢驗的樣本容量
附表8均值差的t檢驗的樣本容量
附表9秩和臨界值表
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