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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書比較系統全面地系統闡述了容錯飛行控制系統的基本理論和設計方法，為先進飛機容錯飛行控制系統的研究奠定了基礎。其主要研究內容包括飛行控制系統的故障診斷與容錯控制的結構特點、基本原理和實現方法。在簡要介紹容錯飛行控制系統的研究內容和余度容錯技術之后，用較大的篇幅討論了容錯飛行控制系統故障診斷方法，研究主動容錯飛行控制系統，自適應和智能容錯飛行控制系統設計方法，并給出了仿真實用實例。
本書可作為從事飛行控制系統研制、過程控制、故障診斷等領域工程技術人員的參考，同時也可作為航空院校工業自動化、控制理論與應用、計算機應用、機械電子工程等專業高年級學生和研究生的教材與參考書。
本書可作為從事飛行控制系統研制、過程控制、故障診斷等領域工程技術人員的參考，同時也可作為航空院校工業自動化、控制理論與應用、計算機應用、機械電子工程等專業高年級學生和研究生的教材與參考書。
作者簡介
楊偉，1985年畢業于西北工業大學，工學碩士，研究員。歷任中國航空工業第一集團公司成都飛機設計研究所專業組長，研究所副所長、副總設計師、常務副所長，現任中國一航成都飛機設計研究所所長、殲十雙座及系列改進飛機總設計師和“梟龍/FC-1”型飛機總設計師。是我國某重大專項飛機數字式電傳飛行控制系統的開拓者。擔任某重點型號雙座型飛機總設計師。
目次
第1章 緒論
1.1 容錯飛行控制系統概述
1.2 容錯飛行控制系統研究的內容
1.3 本書的內容概述
1.4 本章小結
第2章 基于余度設計的容錯飛行控制系統
2.1 引言
2.2 余度容錯設計的基本內容
2.3 電傳飛行控制系統余度設計技術
2.4 余度系統的可靠性
2.5 本章小結
第3章 容錯飛行控制系統故障診斷方法
3.1 引言
3.2 飛行控制系統故障類型
3.3 基于解析余度的故障診斷
3.4 基于觀測器的故障診斷
3.5 基于濾波器的故障診斷
3.6 基于徑向基神經網絡觀測器的故障診斷
3.7 基于小波神經網絡的故障模式識別
3.8 故障維護診斷專家系統
3.9 自監控技術與故障趨勢預測方法
3.10 本章小結
第4章 主動容錯飛行控制系統
4.1 引言
4.2 容錯飛行控制系統的控制律重構設計
4.3 容錯飛行控制系統的偽逆方法
4.4 基于特征結構配置的主動容錯飛行控制
4.5 本章小結
第5章 自適應錯飛行控制系統
5.1 引言
5.2 模型跟隨自適應控制
5.3 多模型自適應容錯飛行控制系統設計
5.4 直接自適應容錯飛行控制系統設計
5.5 本章小結
第6章 基于神經網絡的智能容錯飛行控制系統
6.1 引言
6.2 神經網絡自適應控制技術
6.3 神經網絡自應容錯飛行控制
6.4 本章小結
第7章 飛行控制系統容錯技術應用
7.1 傳感器故障隔離與容錯控制
7.2 作動器故障隔離與容錯控制
7.3 本章小結
第8章 結束語
參考文獻
1.1 容錯飛行控制系統概述
1.2 容錯飛行控制系統研究的內容
1.3 本書的內容概述
1.4 本章小結
第2章 基于余度設計的容錯飛行控制系統
2.1 引言
2.2 余度容錯設計的基本內容
2.3 電傳飛行控制系統余度設計技術
2.4 余度系統的可靠性
2.5 本章小結
第3章 容錯飛行控制系統故障診斷方法
3.1 引言
3.2 飛行控制系統故障類型
3.3 基于解析余度的故障診斷
3.4 基于觀測器的故障診斷
3.5 基于濾波器的故障診斷
3.6 基于徑向基神經網絡觀測器的故障診斷
3.7 基于小波神經網絡的故障模式識別
3.8 故障維護診斷專家系統
3.9 自監控技術與故障趨勢預測方法
3.10 本章小結
第4章 主動容錯飛行控制系統
4.1 引言
4.2 容錯飛行控制系統的控制律重構設計
4.3 容錯飛行控制系統的偽逆方法
4.4 基于特征結構配置的主動容錯飛行控制
4.5 本章小結
第5章 自適應錯飛行控制系統
5.1 引言
5.2 模型跟隨自適應控制
5.3 多模型自適應容錯飛行控制系統設計
5.4 直接自適應容錯飛行控制系統設計
5.5 本章小結
第6章 基于神經網絡的智能容錯飛行控制系統
6.1 引言
6.2 神經網絡自適應控制技術
6.3 神經網絡自應容錯飛行控制
6.4 本章小結
第7章 飛行控制系統容錯技術應用
7.1 傳感器故障隔離與容錯控制
7.2 作動器故障隔離與容錯控制
7.3 本章小結
第8章 結束語
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